快科技1月4日消息,相信很多人乘地铁时都遇到过有人看视频或听音乐时外放声音,并且声音极大影响周围乘客。
据广州交通”公众号消息,新修订的《广州市城市轨道交通管理条例》于今年1月1日起施行。
《条例》中,明确禁止使用电子设备时外放声音等9类影响城市轨道交通公共场所容貌等的行为。
不过根据网友反馈,在广州地铁的部分线路还是能遇到有人大声外放的现象7号线号线没有”,168体育还有人建议过渡期能不能每节车厢都贴公告贴一个月啊。”
据了解,北京、上海、杭州、贵阳、深圳、武汉等城市此前已发布地铁车厢静音令”。
但据国内媒体报道,在这些管理规定下,出现违反规定的行为主要以劝导为主,直接罚款的情况少见,规定实施效果多取决于乘客的自觉性和地铁管理部门的宣传与引导。
在地铁、公交车上遇到手机外放的人你会制止吗?还是会通过瞟一眼、动动身子”等方式暗示对方。
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据国内媒体报道称,广州地铁内禁止电子设备外放声音。新修订的《广州市城市轨道交通管理条例》将于2024年1月1日起施行,其中就包含了禁止携带电动代步工具进站乘车,禁止使用电子设备外放声音等。还有中立的网友表示,令个人反感的事情多了去了,比如我嫌地铁人太多道路太拥挤人声太嘈杂太多,能帮我整个条例全都解决掉吗?
今天是2024年的第一天,有大批新规开始实施,包括《未成年人网络保护条例》《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》开始施行等等。北京关于违规电动三四轮车的新规最受人关注。只要没上牌的三四轮车”,一旦发生事故,按照流程确定是机动车的话,就会按照机动车事故流程处理,无牌无保险的需要自负损失,其实也会给驾驶者自己造成不小的损失。
漫长的等待终于结束了。”日前欧盟委员会正式宣布,从2024年起,USB-C将成为欧盟电子设备的通用标准。USB-C接口一统天下,尘埃落定。
据广州交警”公众号消息,广州市电动自行车通行管理措施今日起正式实施。为预留充足时间给市民熟悉和适应电动自行车通行管理措施,2023年12月15日起,设置为期半个月的宣传劝导期,在此期间以劝导纠正为主。全天24小时禁止电动自行车在以下道路通行:内环路及其放射线;广州市行政区域内高速公路、城市快速路、过江隧道;未设置独立非机动车道的桥梁、隧道、高架、立交。
2023年12月15日,《广州市人民政府关于电动自行车通行管理措施的通告》正式实施,设置为期半个月的宣传劝导期。广州交警部门正式对违反电动自行车通行管理措施的电动自行车驾驶人依法予以处罚。全天24小时禁止电动自行车在以下道路通行:内环路及其放射线;广州市行政区域内高速公路、城市快速路、过江隧道;未设置独立非机动车道的桥梁、隧道、高架、立交。
网曝一女子捡到一部手机后向失主要1000元,称不给就扔河里,协商后失主还是支付了1000元。正常情况下,拾得相应的财物,我们是有义务主动去寻找失主,或者把财物移交给有关部门的,不是说没有人找这个东西,我就可以据为己有了。做到诚实守信、不贪不占,通过这种行为,我们可以为社会注入正能量,共同创造一个美好的未来。
江西南昌近日发生一则温馨故事,一位年轻小伙在地铁上见到一名女子横躺玩手机,引起周围乘客异样目光。这位好心的小伙走到女子身边,毫不犹豫地脱下自己的外套,为她“盖被”,并记录下整个过程。这个温馨的故事成为社交媒体上的正能量传播,引发了对社会文明行为的思考和反思。
据国内媒体报道称,近日,江西南昌一女子躺在地铁座位上玩手机,小伙化身地铁盖被侠”,瞬间解决了尴尬。从视频上看,大妈横躺在座位上专心玩手机,周围乘客投去异样目光。对于这样的举措,大家怎么看?
近日张某在外就餐时不慎丢失手机,后在警方帮助下,与捡到手机的耿某取得联系,耿某却提出张某须支付2000元买”回手机,否则就刷机。捡到东西可以归自己所有吗?但明显超出了必要范畴的部分,无权要求对方支付。
日常生活中我们大家会有不少闲置的旧手机,但是怎么处理却成了一个大难题。以往不少朋友选择出售,一不小心却泄露了隐私,甚至因为支付宝、微信的免密支付导致损失钱财。也可以到正规旧手机回收机构、维修中心等请专业人士彻底删除旧手机数据。
这篇论文系统评估了大型语言模型(LLMs)生成和识别逐渐复杂的视觉概念的能力,并展示了如何使用文本模型训练初步的视觉表示学习系统。虽然语言模型不能直接处理像素级的视觉信息,但使用代码表示图像进行研究。LLM 生成的图像虽然不像自然图像,但在图像生成和纠正方面的结果表明,准确建模字符串可以教会语言模型许多关于视觉世界的方面。此外,利用文本模型生成的图像进行自监督视觉表示学习的实验,突出了只使用 LLMs 就能训练能够对自然图像进行语义评估的视觉模型的潜力。
ControlNet-HandRefiner-pruned模型是对HandRefiner模型进行剪枝压缩处理后的fp16版本,可以更快速地进行手部图像修复。该模型采用弥散模型进行条件性图像补全,可以精确修复手部图像中的缺失或畸形部分。该模型压缩率高,inference速度快,非常适合在资源受限的环境下,仍然进行高质量手部图像修复。
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VCoder是一个适配器,可通过辅助感知模式作为控制输入来提高多模态大型语言模型在对象级视觉任务上的性能。VCoder LLaVA是基于LLaVA-1.5构建的。VCoder不微调LLaVA-1.5的参数,因此在通用的问答基准测试中的性能与LLaVA-1.5相同。VCoder在COST数据集上进行了基准测试,在语义、实例和全景分割任务上都取得了不错的性能。作者还发布了模型的检测结果和预训练模型。
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